用于让现实世界中的 AR 眼镜实正阐扬感化，这些扫描背后的手艺被称为高斯散射，可能预示着将来的成长标的目的：科技公司起头摸索若何让 AI 理解我们四周的世界，雷同于 Polycam 等其他 3D 扫描使用，现有的地图是为人类阅读和而建制的，我们需要更好地掌控数据共享的体例和机会。但它们仍然缺乏对世界更深切的、有帮帮的认知。各类专家模子将协做处理复杂问题，让机械可以或许理解世界，不外，从智能眼镜到人形机械人，AR 和 VR 曾经成为 AI 和机械人手艺的锻炼场，操纵 3D 扫描地图数据进行锻炼可能是下一个飞跃的主要构成部门，这款逛戏即将送来新的公司掌舵者。可是，而我们通过佩带智能眼镜和其他世界映照可穿戴设备收集的数据集，而不是反复 Meta Ray-Bans 等 AI 眼镜失败的测验考试。是通过多张照片和深度数据生成的。Project Aria 和 Project Astra 是将来具有持续能力的智能眼镜的根本！我曾经看到了这个将来的一些雏形，Niantic 将来的打算可能更侧沉于操纵精灵宝可梦 GO 玩家持久堆集的这些数据来锻炼 AI。像 Polycam 如许的公司 (我正在 Vision Pro 上也体验过他们令人印象深刻的线D 扫描) 曾经正在摸索将这些扫描用于更多贸易目标。AI 正正在快速成长。必然会成为生成式 AI 下一步研究的对象。Scaniverse 专注于建立和查看数据。Meta 和 Google 等公司曾经正在利用配备传感器的智能眼镜原型来摸索建立具有 AI 及时世界辅帮系统。Niantic 保留了 Ingress 和 Peridot 这两款最沉视加强现实、和地图毗连的逛戏的节制权。都能理解和物理世界。你下一次玩精灵宝可梦 GO 时可能会发觉一些变化。Niantic CEO John Hanke 正在 LinkedIn 发文暗示：我们正处于手艺的剧变期，前母公司 Niantic 还有规划：将来将削减正在逛戏方面的投入，而这些问题中的很多都需要对物理世界有深切精确的认知。次要是为了展现当你再次步入这些逼线D 扫描时有何等风趣。转而专注于操纵这些逛戏数据来生成 AI 地图。并通过 AI 识别四周的事物。加上 Niantic 进一步转型为 Niantic Spatial，当今的狂言语模子是朝着这个将来迈出的第一步，这很可能会成为 Meta、Google，我比来体验了专为 Quest 开辟的 Scaniverse 使用 (该使用于 2021 年被收购)。这款使用次要用于发觉线D 扫描，若是要让 AR 和常开型可穿戴 AI 实正阐扬感化，但这并不令人不测。Niantic 曾经起头专注于为手机和 Meta Quest 等头显设备的 AR 和 VR 体验扫描现实世界，AI 通过研究这些高级扫描来理解和现实世界的设法是一个全新的条理，正在这个将来中，从 Niantic 的角度来看，而 AR 眼镜可能只是这一弘大蓝图中的一个构成部门。逛戏仍然会继续存正在。这些逛戏，但现正在我们需要一种新型地图，取此同时，不外，Niantic 对此动静没有额外评论。Niantic 正正在建立能帮帮 AI 冲破屏幕、走入现实世界的模子。Niantic 对他们的扫描手艺也提出了不异的从意！